OpenBUGS处理结构方程模型贝叶斯分析在SAS宏程序中的实现  

作　　者：秦正积[1] 严晓玲[2] 沈毅[1] 肖静[1] 何书[1] 任文龙 

机构地区：[1]南通大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室,226000 [2]江苏南通大学附属医院

出　　处：《中国卫生统计》2020年第3期475-480,共6页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：江苏省卫生和计划委员会项目(Y2018099)。

摘　　要：贝叶斯方法计算后验分布函数常常是复杂的、高维的,甚至是非标准形式的,其积分计算十分困难[1-2]。譬如,在行为学、社会学、心理学和医学中,许多潜变量模型需要用到结构方程模型,而结构方程模型的应用,常常含有高纬复杂的模型,不能显示表达其分布[3],直接估计困难,可用贝叶斯估计方法,特别是GIBBS抽样方法和MCMC(Markov Chain Monte Carlo)估计方法[4-5]。MCMC方法可解决此类问题[6-7],其实现由专业软件WINBUGS[8]或OpenBUGS[9]完成。GIBBS抽样是构建马尔科夫链最流行的MCMC方法[10-11],其计算工作量较大,对计算机软硬件有较高要求。

关 键 词：结构方程模型 MCMC方法 贝叶斯分析 马尔科夫链 贝叶斯方法 积分计算 计算工作量 是非标准 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学] O212.8[医药卫生—卫生事业管理]