毕达哥拉斯模糊数新的排序方法和运算法则  

A New Ranking Method and Operational Law of Pythagorean Fuzzy Numbers

作　　者：曾庄 黄天民[1] 赵庆庆 徐颖 ZENG Zhuang;HUANG Tianmin;ZHAO Qingqing;XU Ying(College of Mathematics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,Sichuan)

机构地区：[1]西南交通大学数学学院,四川成都611756

出　　处：《四川师范大学学报（自然科学版）》2020年第4期435-441,共7页Journal of Sichuan Normal University（Natural Science）

基　　金：中央高校基础研究基金(2682014ZT28)。

摘　　要：首先在全面考虑到隶属度、非隶属度、犹豫度三方面信息基础上,定义新的毕达哥拉斯模糊数(PFN)的记分函数和精度函数,得到一种新的排序方法.并且与旧的排序方法进行对比,说明新的记分函数和精度函数的合理性与有效性.然后在毕达哥拉斯模糊Einstein运算和毕达哥拉斯交叉影响集成运算的基础上,定义新的毕达哥拉斯模糊运算法则,给出相应的证明,并得到一些性质,丰富了毕达哥拉斯模集理论.Firstly,based on the comprehensive consideration of membership,non-affiliation and hesitation,the new Pythagorean fuzzy number(PFN)scoring function and precision function are defined,and a new sorting method is obtained.Compared with the old sorting method,the rationality and effectiveness of the new scoring function and precision function are illustrated.Then,based on the Pythagorean fuzzy Einstein operation and Pythagoras cross-impact integration operation,the new Pythagorean fuzzy operation law is defined,the corresponding proof is given and some good properties are obtained.Pythagorean fuzzy set theory is enriched.

关 键 词：直觉模糊集 毕达哥拉斯模糊数 记分函数 精度函数 毕达哥拉斯模糊数排序方法 毕达哥拉斯模糊数运算法则 

分 类 号：O159[理学—数学] TP18[理学—基础数学]