一名计量经济学家对大数据的展望  

作　　者：萧政[1] 周波(译) 

机构地区：[1]美国南加州大学经济系 [2]对外经济贸易大学国际经济贸易学院财政税务学系

出　　处：《中国社会科学文摘》2019年第7期19-20,共2页CHINESE SOCIAL SCIENCE DIGEST

摘　　要：大据是现在最为重要的研究主题之一。大数据通常是指具有如下一个或几个特征的数据集:高维、高容量(High Volume)和高速收集数据。计量经济学是综合经济理论、统计学和计算方法来分析数据的一门学科。传统计量经济学的作用包括:(1)从经验上验证经济理论;(2)预测未来;(3)评估或模拟社会政策的影响。本文将就大数据的三个特征来讨论计量经济学的这些作用。然而,作为一名计量经济学家,笔者主要研究参数方法的模型识别和统计推断,这样的背景可能会给本文的展望带来局限性,读者应当谨记这点。

关 键 词：计量经济学 大数据 模型识别 参数方法 统计推断 预测未来 分析数据 数据集 

分 类 号：F22[经济管理—国民经济]