一种基于神经网络的RSSI定位算法  

An RSSI Localization Algorithm Based on Neural Network

作　　者：宗传林 高作相 贺育茹 ZONG Chuanlin;GAO Zuoxiang;HE Yuru(Changchun University of Science and Technology Changchun,Jilin 130022)

机构地区：[1]长春理工大学,吉林长春130022

出　　处：《河南科技》2020年第13期24-26,共3页Henan Science and Technology

基　　金：吉林省大学生创新创业训练大赛“室内导盲机器人”(201910186088)。

摘　　要：针对商场、地下室等室内环境GPS室内信号较弱、定位误差较大的问题,本文提出了一种基于神经网络的RSSI定位算法,通过对基本的BP算法加以改进,优化其功能,最后进行实验验证。Aiming at the problem of weak indoor signal and large positioning error of GPS in shopping malls,basements and other indoor environments,this paper put forward a RSSI positioning algorithm based on neural network,improved the basic BP algorithm,optimizes its function,and finally carried out experimental verification.

关 键 词：神经网络 指纹库 RSSI K聚类算法 

分 类 号：TP212.9[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]