我国人工智能产业上市公司经营效率研究  

作　　者：杨云飞 高婉莹 张译方 华连连 

机构地区：[1]中国科学院大学工程科学学院 [2]河北工程大学管理工程与商学院 [3]河北工业大学 [4]内蒙古工业大学

出　　处：《会计之友》2020年第14期115-121,共7页Friends of Accounting

基　　金：河北省高等学校社科研究年度基金项目(BJ2020068)。

摘　　要：基于我国2014—2018年30家人工智能产业上市公司经营效率面板数据,从静态视角出发,采用DEA模型对人工智能产业上市公司经营效率进行测算;结合Malmquist指数法,聚焦动态视角,对人工智能上市公司经营效率动态趋势变化进行测度分析;通过构建Tobit回归模型,深度分析人工智能产业上市公司经营效率影响要素。研究结果表明:我国人工智能产业上市公司整体经营效率不高且处于下降趋势,主要原因在于规模效率较低;总资产周转率、上市年限与经营效率具有显著相关性,二者是影响人工智能产业上市公司经营效率的重要因素。根据实证研究结果,提出了促进其经营效率提升的相关建议。

关 键 词：人工智能产业 经营效率 DEA-MALMQUIST指数 TOBIT模型 影响因素 

分 类 号：F272.3[经济管理—企业管理]