基于数据挖掘算法的审计数据分析及案例应用  被引量:11

在线阅读下载全文

作  者:王良 鲍喜 王云 周建成 张海超 

机构地区:[1]国网冀北电力有限公司 [2]国网冀北综合服务中心

出  处:《中国注册会计师》2020年第6期101-105,共5页The Chinese Certified Public Accountant

摘  要:"数据挖掘"通常也称为"知识发现",顾名思义就是从海量数据中找出有用的知识。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。本文主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据,通过机器学习和数据库的交叉运用,从而实现基于数据分析挖掘的审计方法。

关 键 词:数据挖掘算法 审计数据 孤立点挖掘 数据挖掘技术 案例应用 

分 类 号:F239.1[经济管理—会计学] TP311.13[经济管理—国民经济]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象