烟用香料快速检测及异常单体预警系统的建立  

作　　者：刘博[1] 李自娟[1] 孙嘉 尹航 

机构地区：[1]张家口卷烟厂有限责任公司,河北省张家口市075000 [2]张家口经开区食品和市场监督管理局,河北省张家口市075000

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第8期90-91,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文为了便于生产抽检的需要,提出了一种基于机械视觉及数据建模技术处理PH试纸检测烟用香料配制准确性的快速检测技术。该方法首先对图像传感器采集的图像信息进行降噪处理,然后再将RGB模型转化为HSV模型,利用pH试纸显色与H值的对应关系建立各牌号H值标准数据库。根据PH试纸检测料液的显色图像,得到其H值,判定料液配制的准确性。系统通过建立不同单体的匹配性模型对异常检测结果进行适配分析,提供异常单体可能性分析结果,帮助现场人员拟定处置方案。通过此方法检测料液配制结果具有高效性与简便性。

关 键 词：PH试纸 数字图像处理技术 HSV模型 匹配性模型 

分 类 号：TS264.3[轻工技术与工程—发酵工程] TP391.41[轻工技术与工程—食品科学与工程]