基于物联网与云雾模型的工业电力监测系统  

Industrial power monitoring system based on internet of things and cloud-fog model

作　　者：丁承君[1] 陈雪 冯玉伯 宋赛 贾丽臻 DING Cheng-jun;CHEN Xue;FENG Yu-bo;SONG Sai;JIA Li-zhen

机构地区：[1]河北工业大学机械工程学院,天津300130 [2]中国民航大学航空工程学院,天津300300

出　　处：《制造业自动化》2020年第7期34-39,共6页Manufacturing Automation

基　　金：河北省科技计划项目(14214902D);天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC53100)。

摘　　要：工业生产中的电力监测具有数据量庞大,高实时性,监测对象分布范围广的特点,传统的物联网模型和系统无法满足其高并发、高实时、多分布的特性,针对此,提出并设计了一种基于物联网与云雾模型的工业电力监测系统。系统以云雾结合的物联网模型为依托,利用雾节点中冗余的计算能力在网络边缘处初步利用以减轻云平台计算负担。以MQTT协议为基础实现工业电力数据的实时传输,利用云计算在管理中心提供存储资源;同时设计了基于密度峰聚类的异常能耗数据判断雾模型,实现了电力海量数据的分布式存储和计算要求。测试结果表明,系统具有较好的实时性和稳定性,初步具备雾计算的能力,能够解决电力监测的一些关键性问题。

关 键 词：物联网 云雾模型 工业电力 密度峰聚类 异常检测 

分 类 号：TM933[电气工程—电力电子与电力传动] TN929.5[电子电信—通信与信息系统]