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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙徐川 邵景安[1] 罗仕伟[1] 孙丽 陈宗涛 罗勇军
机构地区:[1]重庆师范大学地理与旅游学院,重庆400038 [2]陆军军医大学西南医院健康管理中心 [3]陆军军医大学陆军卫勤训练基地军事医学地理学教研室
出 处:《解放军预防医学杂志》2020年第4期40-43,共4页Journal of Preventive Medicine of Chinese People's Liberation Army
基 金:国家自然科学基金(No.41877518)。
摘 要:目的探究重庆市外卖平台密度与肥胖人群之间存在的关系,倡导健康的饮食习惯。方法本文运用地理探测器模型,对重庆市互联网平台外卖密度对肥胖人群的影响因子进行分析进行因子探测分析和交互探测分析,并结合SPSS软件进行相关分析。结果地理探测器中的各影响因子中订购外卖的频率(X4)>订购高热量外卖的频率(X5)>外卖商家数量(X2)>公路网密度(X1)>平均配送时间(X3);平均配送时间(X3)与订购外卖频率(X4)交互作用后影响力最大,外卖商家数量(X2)和订购外卖频率(X4)交互作用之后影响力也较强,表明重庆市外卖配送时间越快,越容易吸引肥胖人群网上订购外卖;在相关分析中,肥胖率和外卖商家数量之间的相关系数值r=1.00,P<0.01,呈现出显著性的统计效果,说明肥胖率和外卖商家数量之间有着显著的正相关关系。结论在外卖商家分布密集的地区,肥胖的人群的相对较为集中,空腹血糖值偏高人群和血压偏高人群也相对密集,因此重庆市互联网平台外卖密度对肥胖人群有着直接或间接的影响。
分 类 号:R151[医药卫生—营养与食品卫生学]
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