多媒体内容的多维度相似性计算与搜索专题前言  

SPECIAL TOPIC ON MULTIDIMENSIONAL MULTIMEDIA SIMILARITY COMPUTING AND SEARCH Preface

作　　者：蒋树强[1] 刘青山[2] 孙立峰[3] 李波[4] JIANG Shu-Qiang;LIU Qing-Shan;SUN Li-Feng;LI Bo

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190 [2]江苏省大数据分析技术重点实验室(南京信息工程大学自动化学院),江苏南京210044 [3]清华大学计算机科学与技术系,北京100084 [4]北京航空航天大学计算机学院,北京100191

出　　处：《软件学报》2020年第7期1931-1932,共2页Journal of Software

摘　　要：图像、视音频等多媒体数据包含的信息量非常丰富.近年来,随着研究的不断深入,根据不同应用需求,多媒体搜索可以从不同维度展开,包括从底层特征到高层语义的表示维度、从实例到类别的物体维度、从单个概念到多个概念直至语言的描述维度、从全局内容到局部区域的尺度维度等,并且这些维度之间也相互关联与交叉.多维度的多媒体相似性计算与搜索研究可以深入挖掘多媒体内容的相似性,建立更加全面的多媒体内容搜索方案.

关 键 词：相似性计算 多媒体内容 底层特征 多维度 搜索方案 视音频 不同维度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]