视音频

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超高清视音频互联网传播版权保护系统设计与实现
《广播与电视技术》2025年第3期27-30,共4页李鸣 肖云 郭祯炜 刘典武 刘永刚 刘巍 
本文探索超高清视音频在新媒体直、点播场景中的版权保护问题,并基于国产化DRM技术提出了一套全流程的超高清视音频互联网传播版权保护解决方案。方案打通DRM全链条,深入分析了超高清视音频版权保护系统的特性,包括制播级质量、安全性...
关键词：国产化 超高清视音频 ChinaDRM 数字版权管理 互联网电视 
面向视音频事件定位的跨模态时间对齐网络
《计算机系统应用》2025年第3期133-142,共10页王志豪 訾玲玲 
重庆市教育科学规划重点课题(K22YE205098);重庆师范大学博士启动基金(21XLB030,21XLB029)。
视音频事件定位(audio-visual event localization, AVEL)任务通过观察音频信息和相对应的视觉信息来定位视频中的事件.本文针对AVEL任务设计了一种跨模态时间对齐网络CMTAN,该网络包含预处理、跨模态交互、时间对齐和特征融合这4个部分...
关键词：跨模态 视音频事件定位 弱监督和全监督 特征对齐 
视音频技术-音频视界子栏目征稿启事
《广播电视信息》2025年第2期8-8,共1页
近年来,人工智能、虚拟现实、增强现实等新技术的深入发展,为音频技术的迭代革新注入全新活力,并催生音频应用场景向多元化发展。从语音内容的识别与合成到音频内容创作、声音效果处理,新技术在音频领域的应用渗透大众生活的方方面面,...
关键词：音频技术 声音效果 增强现实 虚拟现实 人工智能 大众生活 音频应用 音频内容 
基于人工智能的广播电视音频自动化处理技术研究
《信息与电脑》2025年第3期48-50,共3页张军武 
随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在广播电视音频处理领域的应用日益深入,研究通过对三种主流音频编解码算法在不同比特率下的性能评估,分析了人工智能辅助音频降噪、音质增强等技术的应用效果。实验结果表明,基于深度学...
关键词：人工智能 广播电视 音频处理 自动化处理技术 
视音频技术在电视节目后期制作中的运用研究
《电声技术》2025年第1期103-105,共3页付瑶 
随着数字媒体技术的飞速发展,传统的视音频技术已经无法完全满足现代电视节目后期制作的需求。为提升电视节目后期制作质量,探讨非线性编辑技术、色彩校正与调色技术、音频后期制作技术的主要作用,并从电视节目后期制作的角度,提出相应...
关键词：视音频技术 电视节目后期制作 非线性编辑 色彩校正 音频修复 
面向虚拟现实的视音频编码技术研究
《电视技术》2025年第1期210-213,共4页刘鑫荣 张明方 郭磊 
虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术的快速发展,对视音频编码技术提出了更高的要求。从视音频编码技术在VR中的应用出发,探讨当前编码技术的局限性,如压缩效率不足、延迟问题以及交互性支持的不足。针对这些问题,提出了一系列优化理论和...
关键词：虚拟现实(VR) 视音频编码 压缩效率 实时交互 编码优化 
河北卫视《最暖的夜——2025跨年爱心盛典》视音频提升方案
《现代电视技术》2025年第1期32-35,19,共5页安少凡 解辉 赵先顺 朱峰 刘一伟 
本文介绍了河北卫视《最暖的夜——2025跨年爱心盛典》晚会视音频提升方案,对参与节目的整体性创作,从灯光、音响、视效等多方面入手,提升节目整体质量的经验进行了总结。
关键词：画面提升 灯光设计 视频技术 音频技术 
用科技赋能全媒体超高清电视传播
《新湘评论》2024年第23期15-16,共2页姜文波 
自1925年电视发明以来,实现了“将现场或记录的视频和音频信号传输到一定距离之外重现”,电视由此走入人类的生活,电视极大地推动了人类社会信息的发展。长期以来,我们都是通过电视机收看电视。随着移动互联网的快速发展,基于手机的移...
关键词：视音频系统 移动互联网 超高清电视 环绕声 传播模式 人类社会信息 赋能 手机 
抓机遇谋发展推动超高清全产业链优化升级
《广播电视网络》2024年第12期12-26,共15页张文刚 赵贵华 李翔 毕江 陈思劼 顾建国 朱皓峰 赵为纲 
主持人:我国电视发展经历了彩色替代黑白、数字替代模拟、高清替代标清,当前,正处于向个人手机、家庭电视、“百城千屏”、车载等多终端全媒体超高清视音频升级换代的快速发展阶段。党的二十届三中全会提出“高质量发展是全面建设社会...
关键词：超高清 视音频 标清 家庭电视 产业链优化 手机 抓机遇 有效机制 
基于深度学习的广播电视音频降噪技术
《电声技术》2024年第12期122-125,共4页李志远 
随着广播电视技术的快速发展,音频质量对节目制作和传播的重要性日益凸显。然而,各种噪声干扰严重影响音频信号清晰度。深度学习技术为音频降噪提供了新的解决方案。通过构建深度神经网络模型,利用大规模数据训练,可以有效识别和去除复...
关键词：深度学习 广播电视 音频降噪 神经网络 信号处理 
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