基于小波分析与ARIMA模型的城际高铁客流量预测  

作　　者：孙尹硕 潘思敏 耿立艳 于建立 

机构地区：[1]石家庄铁道大学经济管理学院,河北石家庄050043 [2]石家庄铁道大学四方学院,河北石家庄051132

出　　处：《中国市场》2020年第19期6-8,共3页China Market

基　　金：2019年度大学生创新创业训练计划项目“基于特性分析的城际高铁客流智能预测方法研究”(项目编号:201910107007);国家自然科学基金青年项目(项目编号:61503261);2019年度河北省人才培养工程项目(项目编号:A201901048);2019年中国物流学会、中国物流与采购联合会面上研究课题(项目编号:2019CSLKT3-020)。

摘　　要：城际高铁客流量序列呈现出不平稳和波动性特征,常规预测方法很难对其进行精准预测。为提高城际高铁客流预测精度,先通过小波分析对高铁客流量数据进行平稳化处理,再构建自回归差分移动平均(ARIMA)模型进行预测。应用该方法预测某城际高铁站日客流量,结果表明,文章提出的方法获得了更高的高铁客流量预测精度。

关 键 词：高铁客流量 小波分析 ARIMA模型 预测 

分 类 号：F532[经济管理—产业经济] U293.13[交通运输工程—交通运输规划与管理]