检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工程大学外语系,黑龙江哈尔滨150000
出 处:《海外英语》2020年第11期119-120,共2页Overseas English
基 金:2019年哈尔滨工程大学校级本科教学研究改革项目(编号JG2019830阶段性研究成果);黑龙江省高等教育教学改革项目(“智能+”背景下线上线下混合式大学英语“金课”研究与实践阶段性研究成果)。
摘 要:随着大数据技术的广泛应用,数据资源在教学领域得以广泛挖掘。就大学英语口语测评而言,与测评相关的数据搜集、整理,对数据信息背后所反映的教育教学规律的分析,将促进教、学、评的良性循环。口语测评数据的建设主要包括学生个人信息的采集及口语测评五个量化指标数据的搜集;口语测评数据的应用主要分析各变量之间的关联性和差异性,分析影响口语分值的具体因素。依据数据反馈信息,制定供教师教学参考和供学生个性化能力提高的口语测评数据模板,以使教学相长。
分 类 号:G642.3[文化科学—高等教育学]
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