基于OpenCV的人脸识别算法  

作　　者：廖周宇 王钰婷 陈科良 

机构地区：[1]河池学院计算机与信息工程学院,广西壮族自治区河池市546300

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第9期133-136,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：广西高校中青年教师基础能力提升项目(2019KY0623;2020KY15015);广西高校“嵌入式技术与智能信息处理”重点实验室开放基金(2016-02-20)。

摘　　要：本文主要研究了人脸识别算法中的特征脸(Eigenfaces)算法的实现过程和原理。为了提高人脸识别过程中人脸检测的效果和效率,本文基于OpenCV库设计和实现了对正脸、侧脸、低头脸、仰头脸、遮挡脸都有较好检测效果的人脸检测算法,并对人脸检测和识别算法进行代码实现,用包含不同姿态人脸的数据库图像进行实验。实验结果表明改进之后的人脸检测算法能够在较短时间内检测出人脸,对不同姿态人脸的图像都有较好的检测效果,与基于特征脸算法的人脸识别相比,结合该人脸检测算法和特征脸算法而实现的人脸识别系统具有更高的效率。

关 键 词：特征脸 姿态 人脸检测 人脸识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]