检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩洪元[1]
机构地区:[1]新乡职业技术学院
出 处:《肉类研究》2020年第6期I0019-I0019,共1页Meat Research
摘 要:随着机器视觉技术、人工智能技术的不断发展以及企业人力成本的不断提升,在工业、制造业、农业等一些工作强度大、重复量工作较多的岗位,机器视觉的应用具有重要优势,例如在食品包装分拣这一重复性高、技术性低的岗位,可以利用基于机器视觉的自动分拣技术以提高分拣效率和准确率。图1为基于机器视觉的快速分拣食品包装生产线。
关 键 词:食品包装 机器视觉 人工智能技术 包装生产线 分拣效率 重复量 人力成本 制造业
分 类 号:TS206.5[轻工技术与工程—食品科学] TP391.41[轻工技术与工程—食品科学与工程]
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