一种新的非对称正态分布及其应用  

A New Asymmetric Normal Distribution and Its Application

作　　者：干晨晨 钱夕元[1] Gan Chenchen;Qian Xiyuan(School of Science,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China)

机构地区：[1]华东理工大学理学院,上海200237

出　　处：《统计与决策》2020年第12期50-54,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家高科技研究发展计划(“863计划”)资助项目(2015AA20107)。

摘　　要：文章通过在正态分布中引入一个偏尾参数,提出了一种新的非对称正态分布。首先研究了该非对称正态分布的基本性质。然后分别采用矩估计法、极大似然估计法以及贝叶斯估计法给出了分布的参数估计,并在模拟数据中验证比较了这三种方法。最后通过实例说明了该分布拟合偏态数据的有效性。This paper proposes a new asymmetric normal distribution by introducing a partial tail parameter into the normal distribution.First,the paper studies the basic properties of the asymmetric normal distribution,and then uses the method of moment estimation,maximum likelihood estimation and Bayesian estimation respectively to present the parameter estimation of distribution,and also makes a comparison of the three methods in the simulation data.Finally,an example is given to illustrate the validity of the distribution fitting skewed data.

关 键 词：非对称正态分布 参数估计 数据拟合 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]