钱夕元

作品数：34被引量：180H指数：7
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发文主题：参数估计计算方法贝叶斯软件设计基因芯片更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学医药卫生化学工程更多>>
发文期刊：《统计与决策》《大数据》《世界科学技术-中医药现代化》《经济数学》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于改进条件生成对抗网络的书法字骨架提取被引量：3
《计算机工程》2023年第10期272-279,共8页张子珺 陈劲松 钱夕元 
上海市促进文化创意产业发展财政资金支持项目(2020011278_V0)。
书法字骨架保留书法字的结构、形态以及笔画细节,对于评价书法字笔画结构极为重要。为解决现有的骨架提取算法无法获取离线书法图像的动态信息,提出改进条件生成对抗网络的书法字骨架提取算法。为获取长距离上下文信息,将残差结构与分...
关键词：pix2pix算法 骨架提取 分层空洞卷积 交叉注意力 离线书法图像 
非对称三参数广义误差分布的参数估计及应用被引量：1
《华东理工大学学报（自然科学版）》2022年第3期411-418,共8页张文清 钱夕元 
国家高技术研究发展计划(“863计划”)资助项目(2015AA20107)。
针对实际数据的尖峰厚尾和非对称特性,通过在广义误差分布中加入偏度参数,同时分别引入两个参数控制左尾和右尾,构造了一个新的非对称三参数广义误差分布。本文首先研究了该分布的基本性质,包括累积分布函数、分位数函数及各阶原点矩等...
关键词：非对称广义误差分布 非对称数据 尖峰厚尾 贝叶斯推断 
非对称三参数Student-t分布的参数估计及应用被引量：1
《统计与决策》2021年第11期25-29,共5页郝家岗 钱夕元 
国家高科技研究发展计划(“863计划”)资助项目(2015AA20107)。
文章基于t分布构造了一个新的非对称三参数Student-t分布。推导了新分布的累计分布函数、分位数函数、随机变量表达式和原点矩估计等基础性质,使用了矩方法、极大似然估计法和贝叶斯估计法等进行了参数估计,并通过生成模拟数据的方法比...
关键词：偏态厚尾 非对称Student-t分布 贝叶斯估计 数据拟合 
一种新的非对称正态分布及其应用
《统计与决策》2020年第12期50-54,共5页干晨晨 钱夕元 
国家高科技研究发展计划(“863计划”)资助项目(2015AA20107)。
文章通过在正态分布中引入一个偏尾参数,提出了一种新的非对称正态分布。首先研究了该非对称正态分布的基本性质。然后分别采用矩估计法、极大似然估计法以及贝叶斯估计法给出了分布的参数估计,并在模拟数据中验证比较了这三种方法。最...
关键词：非对称正态分布 参数估计 数据拟合 
基于近似贝叶斯计算方法的排队模型参数估计被引量：4
《上海理工大学学报》2020年第2期108-114,121,共8页张岚 钱夕元 
国家高科技研究发展“863计划”资助项目(2015AA20107)。
基于贝叶斯推断对单服务台的马尔科夫与非马尔科夫系统下的4个排队模型做参数估计与效果评价,并对银行排队叫号换汇数据做实证研究。采用近似贝叶斯计算的方法有效解决复杂排队模型似然函数难解析表达的问题。利用R中queue computer包给...
关键词：排队论 近似贝叶斯计算 参数估计 
基于经验似然贝叶斯计算方法在随机波动模型中的应用被引量：2
《数学的实践与认识》2020年第6期8-15,共8页周双酉 钱夕元 
国家高科技研究发展计划(“863计划”)(2015AA20107)。
基于经验似然的贝叶斯计算方法(Bayesian Computation with Empirical Likelihood,BCel)对两种随机波动模型SV-N、SV-T模型进行参数估计,数值实验验证了该方法的可行性和有效性,与传统的基于马尔科夫链蒙特卡罗方法进行了对比研究.最后...
关键词：SV模型 近似贝叶斯算法 经验似然 
R软件BaSTA包在恶性肿瘤患者生存分析中的应用
《中国卫生统计》2019年第6期943-946,共4页干晨晨 钱夕元 
国家高科技研究发展计划(“863计划”)资助项目(2015AA20107)
国内对恶性肿瘤患者的生存分析研究大部分是以医院数据为基础的临床生存分析。为了获得恶性肿瘤患者出院后的生存情况,传统的方式是对病人进行随访。由于随访工作普遍存在花费大,时间久,效率低等缺点,寻求更加简便高效的方法成为了一个...
关键词：年龄别死亡率 生存分析 恶性肿瘤患者 R软件 出院后 贝叶斯框架 轨迹分析 
基于贝叶斯网络的心血管疾病与其他慢性病因果关系分析被引量：11
《郑州大学学报（医学版）》2019年第4期512-517,共6页何旭 钱夕元 阮彤 
国家高科技研究发展计划资助项目(2015AA20107)
目的:利用贝叶斯网络研究心血管疾病以及一些常见慢性病的因果关系。方法:收集2752例心血管疾病患者(男1382例,女1370例)的病历数据,使用基于分数-搜索学习方法构建贝叶斯网络,采用爬山算法,并使用Bootstrap模型平均增加模型的鲁棒性。...
关键词：贝叶斯网络 心血管疾病 因果推断 慢性病 
基于Lasso的慢性心衰病人中西医疗效对比研究被引量：11
《中国卫生统计》2019年第3期365-367,共3页张岚 钱夕元 阮彤 
国家高科技研究发展计划(“863计划”)资助项目(2015AA20107)
目的用统计学方法来分析采用中西医结合治疗与仅采用西医治疗的心衰住院病人的费用与疗效对比。方法结合Lasso方法对2414条样本数据进行成本效果分析消除多变量混淆以及协变量众多造成的影响。结果利用R中hdm程序包的rlasso函数得到:全...
关键词：Lasso 慢性心力衰竭 成本-效果分析 
零膨胀对数级数分布的参数估计被引量：2
《华东理工大学学报（自然科学版）》2019年第3期507-510,共4页盛建为 钱夕元 
国家高科技研究发展计划(“863”计划)资助项目(2015AA20107)
对数级数分布是一种常见的长尾分布,在取值为正整数的计数数据中有着广泛的应用。然而在实际中,某些计数数据含有大部分的 0,因此本文将传统的对数级数分布推广至零膨胀对数级数分布,并讨论了该分布参数的矩估计、极大似然估计以及贝叶...
关键词：对数级数分布 零膨胀模型 贝叶斯方法 
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