R软件BaSTA包在恶性肿瘤患者生存分析中的应用  

作　　者：干晨晨 钱夕元[1] 

机构地区：[1]华东理工大学理学院

出　　处：《中国卫生统计》2019年第6期943-946,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家高科技研究发展计划(“863计划”)资助项目(2015AA20107)

摘　　要：国内对恶性肿瘤患者的生存分析研究大部分是以医院数据为基础的临床生存分析。为了获得恶性肿瘤患者出院后的生存情况,传统的方式是对病人进行随访。由于随访工作普遍存在花费大,时间久,效率低等缺点,寻求更加简便高效的方法成为了一个亟待解决的难题。Fernando Colchero等人开发了一种专门用于生存分析的R软件包BaSTA(Bayesian survival trajectory analysis),即贝叶斯生存轨迹分析。该包采用捕获-再捕获方法,利用贝叶斯框架,对种群的年龄别死亡率和生存率进行估计。

关 键 词：年龄别死亡率 生存分析 恶性肿瘤患者 R软件 出院后 贝叶斯框架 轨迹分析 

分 类 号：R[医药卫生]