基于张量投票的网格平滑算法  

作　　者：徐磊[1] 

机构地区：[1]辽宁大学,辽宁110036

出　　处：《网络安全技术与应用》2020年第7期46-47,共2页Network Security Technology & Application

摘　　要：为了去除三维网格模型的噪声,同时保留模型表面的几何特征,提出了一种结合张量投票的改进L0滤波方法。首先基于张量投票为网格顶点分类,分为特征点和非特征点;其次采用各向同性拉普拉斯平滑算子对模型进行预处理;再次分别对特征点和非特征点附加不同正则约束改进L0滤波,对非特征点采用切向约束达到平滑的效果,对特征点采用法向约束达到突出几何结构的目的;最后为了突出浅层特征点,在后处理中凭借联合双边滤波法优化网格细节特征。

关 键 词：张量投票 拉普拉斯算子 L0滤波 正则约束 联合双边滤波 

分 类 号：TN713[电子电信—电路与系统]