基于体积特征的织物瑕疵检测方法  

作　　者：李锋[1] 李文青 

机构地区：[1]东华大学计算机科学与技术学院,上海201620

出　　处：《网络安全技术与应用》2020年第7期52-55,共4页Network Security Technology & Application

摘　　要：为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中,对大面积轻微瑕疵和小面积明显瑕疵检测困难的问题,本文提出了一种基于体积特征差异的织物瑕疵检测方法。首先对织物图像进行特征提取,通过特征匹配算法,获得织物图像与模板图像的特征差图像,然后对特征差图像采用二值化、数学形态学操作,获得织物图像的待检测区域,将待检测区域的特征差之和作为其体积特征,最后根据待检测区域的体积特征值进行瑕疵判定。最后针对具有不同类型的瑕疵图像进行算法测试实验,结果表明该算法能够较好地消除背景纹理和噪声产生的影响,更为准确地检测出瑕疵的位置和形状。

关 键 词：特征差 待检测区域 体积特征 二值化 形态学 瑕疵检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]