基于TOR网站指纹的目标网站识别技术对比  

作　　者：储贝林 苏燕青 张汝娴 狄宏[1] 

机构地区：[1]国际关系学院,北京100091

出　　处：《网络安全技术与应用》2020年第7期58-60,共3页Network Security Technology & Application

基　　金：国际关系学院大学生学术支持计划项目资助。

摘　　要：为了对比不同分类器对基于匿名网络的网站指纹分析的识别率影响,本文首先介绍现有的匿名网络网站识别技术,接着分别使用六种网络指纹特征,以不同的分类器进行模型训练,最后对比实验结果,总结了不同分类器在匿名网络网站识别技术上的性能差异。

关 键 词：匿名网络 TOR流量分析 网站指纹 SVM 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]