2020年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知——人机混合增强智能的典型应用  

出　　处：《计算机研究与发展》2020年第8期1740-1740,共1页Journal of Computer Research and Development

摘　　要：当前,以大数据驱动的机器学习为核心的人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战.随着知识引导的兴起,一种新的学习范式——"知识引导+数据驱动"的人机混合增强智能应运而生.其基本思路是将人的高级认知、推理和随机决策能力引入到机器高效的计算过程中,实现人在回路的混合增强智能.人机混合的增强智能还面临一系列难题,例如,如何将人的认知、决策行为与机器的知识表征、因果推理过程有效融合;如何构建面向不同计算应用任务的人机混合智能增强智能方法;如何表征和评估人与机器形成的混合增强智能系统的性能等.

关 键 词：知识引导 机器学习 实际应用环境 人工智能 因果推理 智能系统 数据驱动 智能方法 

分 类 号：TP3-5[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G23[文化科学]