基于FP-Growth的网络流量识别技术研究  

作　　者：熊林 孙丹 

机构地区：[1]巴中职业技术学院,巴中636024

出　　处：《北京印刷学院学报》2020年第S01期254-258,共5页Journal of Beijing Institute of Graphic Communication

摘　　要：基于当前我国的网络环境以及流量识别和分类的基本需求,本文详尽地阐释了关联规则匹配算法的原理以及其中的代表——FP-Growth算法在分类应用中的原理,在此基础上将原始流量进行分层处理,并建立了基于改进的FP-Growth算法的网络流量识别模型,最后在“KDDcup99”数据集上进行仿真分析,从而进一步推算出了最优化模型的参数。从R语言的模拟结果来看,本文提出的FP-Growth分类算法可以实现对常规类型网络流量的分类和识别。

关 键 词：网络流量识别 关联规则匹配 FP-GROWTH 流量特征 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]