GRU网络在电动汽车SOC估算中的应用  

作　　者：吴彦威 项小东[1] 陈东杰 

机构地区：[1]浙江科技学院,浙江杭州310023

出　　处：《南方农机》2020年第15期124-124,138,共2页

摘　　要：准确估算电池充电状态(SOC)对于电动汽车安全有效地利用能源具有重要意义。考虑到电池充放电过程的数据可作为时间序列数据,本文探讨了GRU神经网络在电池SOC估算中的应用。GRU网络输入为电池电压、电流,输出为电池SOC。仿真结果表明,GRU网络能够很好地捕获SOC与可测信号之间的非线性关系,SOC估算均方根误差在3%内,平均绝对误差在2%内,对估算电池SOC具有良好的估算效果。

关 键 词：SOC 电池荷电状态 循环神经网络 GRU 

分 类 号：TM912.9[电气工程—电力电子与电力传动]