基于图像的“模式识别”课程创新实践教学改革与探究  

作　　者：周雪[1] 姜书艳[1] 凡时财[1] 邹见效[1] 

机构地区：[1]电子科技大学自动化工程学院,四川成都611731

出　　处：《工业和信息化教育》2020年第8期42-46,共5页Industry and Information Technology Education

基　　金：2018年教育部产学协同育人项目“跨多摄像头智能视觉处理分析平台建设”(项目编号:201802371007);2019年电子科技大学研究生教改项目“模式识别创新实践培养模式的研究与课程资源建设”(项目编号:JYJG201945);2019年电子科技大学挑战性课程建设项目“模式识别与数字图像处理”(项目编号:2019CLC-B086)。

摘　　要：“模式识别”是人工智能领域基础学科中一门研究生必修的专业基础理论课程,同时也是一门非常适合理论联系实际、开展创新实践培养模式的实践性课程。分析了传统教学模式的现状和不足,阐述如何基于图像数据将系统的理论结合具体的研究对象,进行创新实践能力培养。通过典型案例设计、线上线下资源建设等措施实现课程改革。

关 键 词：模式识别 教学改革 图像 创新实践 线上线下 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]