图像分割在鱼苗自动计数系统中的应用  

Application of Image Segmentation in Automatic Counting System of Fish Fry

作　　者：多功昊 王紫聪 张航 Duo Gonghao;Wang Zicong;Zhang Hang(College of Computer and Information Engineering,Tianjin Agricultural University,Tianjin 300384,China)

机构地区：[1]天津农学院计算机与信息工程学院,天津300384

出　　处：《农业技术与装备》2020年第7期22-24,共3页Agricultural Technology & Equipment

基　　金：国家级大学生创新训练项目“基于机器视觉的鱼苗自动计数方法研究(201810061029)”。

摘　　要：文章基于计算机视觉和图像处理技术,对图像分割在鱼苗自动技术系统中的应用进行了研究。首先分析了常用的图像分割算法的特征,然后结合鱼苗计数的实际场景选择了Otsu算法的图像分割算法,采用联通区域标记法从而实现鱼苗的自动计数。通过实验表明该方法能够实现鱼苗的自动化计数,并且精准度高。Based on computer vision and image processing technology,this paper studies the application of image segmentation in fry automatic technology system.First,the characteristics of commonly used image segmentation algorithms are analyzed,and then the image segmentation algorithm of Otsu algorithm is selected based on the actual scene of fry counting,and the unicom area labeling method is used to realize automatic counting of fry.Experiments show that this method can realize the automatic counting of fry,and the accuracy is high.

关 键 词：计算机视觉 鱼苗计数 OTSU算法 连通区域面积法 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]