基于SVM和云模型的健康状态评估技术研究  被引量:3

Research on Health Condition Assessment Approach Based on SVM and Cloud Model

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作  者:朱林涛[1] 熊毅 ZHU lintao;XIONG yi(The 45th Research Institute of CETC,Beijing 100176,China;Beijing Taihang Information Technology Co.,Ltd,Beijing 100015,China)

机构地区:[1]中国电子科技集团公司第四十五研究所,北京100176 [2]北京钛航信息技术有限公司,北京100015

出  处:《电子工业专用设备》2020年第4期37-41,共5页Equipment for Electronic Products Manufacturing

摘  要:健康状态评估技术的研究,能够有效地确保电子专用设备关键部件的性能和健康度,提升电子设备的运行效能。在支持向量机(SVM)以及云模型的算法思想和原理的基础上,采用SVM与云模型相结合的方法,实现对电子设备的健康状态评估,阐述了算法的主要思想和实现流程;利用试验采集和模拟数据样本,实现了基于SVM和云模型的电子设备健康状态评估,并验证了该方法的有效性。Health condition assessment approach can effectively ensure the performance and health status of the key components and equipment of electronic,enhance the efficiency of electronic system.The health status of electronic equipment is assessed by using the combination of SVM and cloud model approach,which based on the principle and method of the support vector machine(SVM)and the cloud model,then the main idea of the algorithm and implementation process is expounded.Finally,the health condition assessment of electronic equipment is implemented based on SVM and cloud model,and the validity of the approach is verified by using the test data and simulation data.

关 键 词:电子设备 支持向量机 云模型 健康状态评估 

分 类 号:TN605[电子电信—电路与系统]

 

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