检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华南师范大学地理科学学院,广东广州510631 [2]高原地表环境遥感监测联合实验室,西藏拉萨850000
出 处:《地理空间信息》2020年第8期25-30,I0001,共7页Geospatial Information
基 金:中国博士后科学基金资助项目(2018M643109)。
摘 要:通过数据挖掘技术获取拉萨POI信息、图片点集以及拉萨游记、签到数据等多源数据,综合运用空间分析法和内容分析法,对拉萨旅游空间结构进行研究分析。结果显示在旅游资源空间结构方面,拉萨旅游资源类型多样,集中分布在城关区;在旅游设施空间结构方面,旅游设施以购物设施和餐饮设施为主,城关区及其周边设施类型较为多样化;在旅游热点的空间结构方面,旅游热点除在城关区内密集分布外,沿道路线也有少量分布;在旅游流的空间结构方面,拉萨附近周边省市及国内经济发达区域与拉萨联系较为紧密,川藏线、青藏线上的地名景点次之,具有明显的区域旅游联动性质。In order to analyze the spatial distribution of Lhasa tourist information,we used the data mining method,spatial analysis method and content analysis method to acquire multi-source data,such as POI,travel notes,geo-tagged images and check-in data.The results show that the tourist resources,the main tourist facilities,and the tourist hotspots of Lhasa are presenting the same trend of spatial agglomeration,while the tourist spatial connection shows obvious regional linkage.
分 类 号:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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