棉加工机械仪表中的数字识别研究初探  

Study on Digital Recognition of Cotton Processing Machinery Instrument

作　　者：梁后军[1] 谢睿 毕殿杰[1] 常郝[1] 

机构地区：[1]安徽财经大学管理科学与工程学院、棉花工程研究所

出　　处：《中国纤检》2020年第8期125-128,共4页China Fiber Inspection

基　　金：安徽省自然科学基金(1808085MC88);国家自然科学基金(61704001)。

摘　　要：本文初步探讨了七段数码管数字的识别方法,提出了一种使用神经网络分类、识别数显仪表的字符图像特征向量的算法。试验结果表明,该方法的分类正确率尚可,对于带小数点的数字图像识别率能达到94%,对于不带小数点的数字图像识别率能达到98%,算法的准确率较高。

关 键 词：字符分割 神经网络 字符识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS103.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]