基于YCbCr色彩空间下的人脸检测与识别  

作　　者：吴建平 詹桢 邓鑫 

机构地区：[1]湖南科技学院理学院,湖南永州425100

出　　处：《科技创新与应用》2020年第25期40-42,共3页Technology Innovation and Application

基　　金：湖南科技学院大学生研究性学习和创新性实验计划项目(编号:201301502031);永州市2018年度科技创新指导性项目(编号:2018ZD07);湖南省普通高等学校教学改革研究项目(湘教[2019]291(849));湖南省大学生创新创业训练计划项目(编号:201301702020);湖南科技学院教学改革课题(湘科院教发[2018]41(29))。

摘　　要：文章基于YCbCr色彩空间理论,建立二维高斯模型将样本图片转换成肤色似然图,并对其进行腐蚀、膨胀处理,得到人脸区域;将训练好的弱分类器组成强分类器,进一步组成级联分类器,结合Adaboost算法,最终确认样本图片的人脸区域。Based on the YCbCr color space theory,this paper establishes a two-dimensional Gaussian Model to transform the sample image into a skin color likelihood image,and then corrodes and expands it to get the face region;the trained weak classifier is composed of a strong classifier to form a cascade classifier,and combined with the Adaboost algorithm,the face region of the sample image is finally confirmed.

关 键 词：人脸识别 YCbCr色彩模型 ADABOOST算法 人脸肤色区域 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]