中国人工智能产业技术创新效率评价分析——基于DEA和Malmquist指数模型  

Efficiency of Technology Innovation in China's Artificial Intelligence Industry:Based on DEA and Malmquist Index

作　　者：凌飞 胡登峰[1] LING Fei;HU Dengfeng

机构地区：[1]安徽财经大学工商管理学院,安徽蚌埠233030

出　　处：《湖北文理学院学报》2020年第8期47-52,共6页Journal of Hubei University of Arts and Science

基　　金：国家社会科学基金项目(18BJY032)。

摘　　要：以2014—2018年我国人工智能产业29家上市公司为研究对象,运用DEA模型和Malmquist生产率指数法,从静态和动态两个角度评价我国人工智能产业的技术创新效率.结果表明:我国人工智能上市公司的技术创新效率整体水平偏低,纯技术效率是导致部分企业DEA无效的主要原因;多数企业资源配置水平低,研发资金投入冗余问题严重;全要素生产率有上升的趋势,主要是由技术效率引起的,但技术进步有“拖累效应”.并在此基础上提出相关建议.

关 键 词：中国 人工智能产业 技术创新效率 DEA MALMQUIST指数 

分 类 号：F272.5[经济管理—企业管理]