基于神经网络的智能垃圾分类软件设计与实现  

作　　者：余东 敬超[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学信息科学与工程学院,广西桂林541004

出　　处：《科学技术创新》2020年第26期120-122,共3页Scientific and Technological Innovation

基　　金：广西高等教育本科教学改革工程项目(一般项目B类)资助。

摘　　要：为了解决居民垃圾分类知识储蓄不足,难以对垃圾进行分类的问题,开发一款Android平台的应用软件,以满足居民对日常生活垃圾分类的需要。在Android本地部署垃圾分类神经网络模型Res Ne Xt-101-32x16d-wsl实现实时智能垃圾分类,同时在Android本地使用SQLite存储垃圾物品信息,实现离线文字查询垃圾类别,同时借助"讯飞开放平台"的语音识别功能和本地SQLite数据库实现语音查询垃圾类别功能。Android开发采用Jetpack组件和MVVM模式,经测试,软件及其各模块功能均能正常运行,能够实现辅助居民对垃圾物品进行分类。

关 键 词：智能识别 语音查询 文字检索 垃圾分类 神经网络 ANDROID系统 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]