玻璃纤维网格布缺陷自动检测系统的研究  

作　　者：汪珺[1] 年福东 肖仁杰 

机构地区：[1]合肥学院先进制造工程学院,合肥230062

出　　处：《内燃机与配件》2020年第16期192-193,共2页Internal Combustion Engine & Parts

基　　金：2018年省级大学生创新创业训练计划项目:基于深度学习的机械产品缺陷自动检测(项目号:201811059126);2019年国家级大学生创新创业训练计划项目:基于深度学习的机械产品缺陷自动检测(项目号:201911059056);合肥学院质量工程项目:基于双元制高等教育培养的《传感器与测试技术》实践教学研究(项目号2018hfjyxm48);安徽省质量工程教学研究项目:评估背景下教学质量可持续改进体系的构建——以合肥学院机械设计制造及其自动化专业为例(项目号2018jyxm1198)。

摘　　要：基于机器视觉设计了一种玻璃纤维网格布缺陷自动检测系统,可实现玻璃纤维网格布缺陷的识别以及分拣等功能。整个系统采用STM32作为运动控制处理器以实现机械手的运动控制,利用NI myRIO平台采集玻璃纤维网格布信息,设计玻璃纤维网格布缺陷识别算法,完成图像的处理与分析从而驱动机械手完成网格布的分拣。实验结果表明该系统可以实现玻璃纤维网格布缺陷的识别以及分拣。

关 键 词：网格布 玻璃纤维 机器视觉 

分 类 号：TQ171.77[化学工程—玻璃工业] TP391.41[化学工程—硅酸盐工业]