人民币倾斜校正与面值识别方法的研究  

作　　者：张明举 李声锋[2] 

机构地区：[1]安徽大学出版社,安徽合肥230039 [2]蚌埠学院应用数学研究所,安徽蚌埠233030

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2020年第8期39-42,共4页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：蚌埠学院国家级科研基金培育项目(2018GJPY04)。

摘　　要：在获得人民币纸币图像的基础上,本文先对图像预处理,然后提取特征参数,最后进行面值识别.在图像预处理中,比较重要的一个环节就是图像的倾斜校正处理,它的处理效果直接影响到提取的特征参数值的准确性.在面值识别中,用BP神经网络进行面值识别,这种方法具有很强的鲁棒性,能较好地实现人民币面值的识别.

关 键 词：倾斜校正 RADON变换 BP神经网络 面值识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]