BPNN的AdaBoost垃圾邮件过滤算法  

AdaBoost Spam Filtering Algorithm Based on BPNN

作　　者：刘海蓉[1] LIU Hairong

机构地区：[1]黄冈职业技术学院,湖北黄冈438002

出　　处：《德宏师范高等专科学校学报》2020年第2期61-68,共8页Journal of Dehong Teachers College

摘　　要：本研究以倒传递类神经网络为基础,使用AdaBoost (Adaptive Boosting)方法建构一垃圾邮件检测模型,对垃圾邮件进行识别检测。本模型将BPNN作为弱分类器,使用AdaBoost算法反复训练BPNN预测输出,得到由多个BPNN组成的强分类器。结果显示,BPNN_AdaBoost模型的准确率优于BPNN模型,取得良好的分类效果。

关 键 词：垃圾邮件 倒传递类神经网络 ADABOOST方法 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术]