ADABOOST方法

作品数：28被引量：109H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：赵杰煜蔡津津易辉张雷陈伟更多>>
相关机构：上海电力学院中国科学院东南大学广东工业大学更多>>
相关期刊：《北京大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《河北软件职业技术学院学报》《河西学院学报》更多>>
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基于全视域特征表征与ELM-Adaboost方法的情绪辨识研究被引量：4
《仪器仪表学报》2022年第11期162-171,共10页潘礼正 王顺超 丁忆 宋爱国 曾洪 
国家自然科学基金(61773078,62173089);江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX20_2533)项目资助。
情绪在人类的行为和认知中具有不可或缺的地位,开展情绪辨识研究具有非常重要的实际意义。为提高四类情绪多被试交叉辨识的准确性,提出了基于全视域特征表征与ELM-Adaboost的情绪辨识方法。首先,提出了基于融合信息的数据处理策略,交叉...
关键词：情绪辨识 特征选择 极限学习机 分类器强化 
基于AdaBoost方法的近红外光谱建模分析被引量：1
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2022年第3期83-89,共7页李华 荣婕妤 
吉林省科技发展计划项目(20200301036RQ)。
用常规化学分析设备测定淀粉中各成分含量耗时长、成本高,故探索基于近红外光谱技术的淀粉成分含量测定新途径.采用AdaBoost回归模型及其改进模型对近红外光谱数据进行建模,实现对淀粉中水分成分含量的预测及分析,对比了4种不同AdaBoos...
关键词：近红外光谱建模 AdaBoost回归模型 淀粉成分预测 
海底声学底质分类的ELM-AdaBoost方法
《海洋学报》2021年第12期144-151,共8页王嘉翀 吴自银 王明伟 周洁琼 赵荻能 罗孝文 
国家自然科学基金(41830540,42006073,41906069);浙江省自然科学基金(LY21D060002);中央级公益性科研所基本科研业务费专项资金项目(JZ1902,JG2005,SZ2002);卫星海洋环境动力学国家重点实验室自主项目(SOEDZZ2101);全球变化与海气相互作用专项(GASIEOGE-01)。
基于自适应增强算法(AdaBoost)结合极限学习机(ELM),通过迭代、调整、优化ELM分类器之间的权值,从而构建了具有强鲁棒性、高精度的ELM-AdaBoost强分类器,增强了现有的ELM分类器的稳定性。以珠江口海区侧扫声呐图像为实验数据,对礁石、...
关键词：极限学习机 自适应增强算法 底质分类 声呐图像 特征提取 
BPNN的AdaBoost垃圾邮件过滤算法
《德宏师范高等专科学校学报》2020年第2期61-68,共8页刘海蓉 
本研究以倒传递类神经网络为基础,使用AdaBoost (Adaptive Boosting)方法建构一垃圾邮件检测模型,对垃圾邮件进行识别检测。本模型将BPNN作为弱分类器,使用AdaBoost算法反复训练BPNN预测输出,得到由多个BPNN组成的强分类器。结果显示,BP...
关键词：垃圾邮件 倒传递类神经网络 ADABOOST方法 
基于KELM-AdaBoost方法的短期风电功率预测（英文）被引量：4
《控制工程》2019年第3期492-501,共10页李军 闫佳佳 
国家自然科学基金资助项目资助(51467008);光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题(KFKT2016-3)
针对短期风电功率预测系统,提出基于集成学习理论的具有数据集实例权重更新机制的KELM-AdaBoost方法。Ada Boost方法能够自动学习多个弱回归器并将其提升为预测精度高的强回归器,核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine, KELM)...
关键词：ADABOOST 核极限学习机 风电功率 预测 
一种Adaboost优化的MIMUs/GPS信息融合算法被引量：2
《电光与控制》2018年第12期21-25,共5页夏琳琳 赵耀 马文杰 丛靖宇 肖建磊 
国家自然科学基金(61503073);吉林省科技厅自然科学基金(20170101125JC);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20170103KJ);吉林市科技局杰出青年项目(20166005)
为确保GPS失锁期间MIMUs/GPS组合系统的导航精度,引入Adaboost优化的BP网络辅助常规Kalman滤波器实现滤波解算。当出现GPS失锁等信号不可用的情况,利用训练好的网络对同一时刻MIMUs,GPS分别解算的速度、位置信息的差值进行预测,并将结...
关键词：组合导航 信息处理 MIMU GPS ADABOOST方法 神经网络 
基于BPNN的AdaBoost垃圾邮件过滤算法研究被引量：1
《长沙民政职业技术学院学报》2018年第4期125-129,共5页钟福连 
垃圾邮件泛滥成灾,影响了网络的正常运行及人们的生活质量。文中以BPNN作为弱分类器,使用Ada Boost算法,将多个BPNN弱分类器组成一强分类器BPNN_AdaBoost。结果显示,BPNN_AdaBoost模型的准确率优于BPNN模型。该实验证明强分类器分类的...
关键词：垃圾邮件 倒传递类神经网络 ADABOOST方法 
基于AdaBoost方法的人脸检测研究
《现代商贸工业》2018年第17期195-196,共2页凌鹏程 
伴随城镇化的进展,在测控以及监管流动人口部分,给政府人员的巡查以及监管带来一定难度,首先概述了人脸检测方法,包括人脸检测方式和学习策略,进而研究了AdaBoost人脸检测算法,包括算法基本流程、Haar长方形特征、AdaBoosting级联分类...
关键词：人脸检测 ADABOOST 图像空间映射 主分量解析 
基于回归树和AdaBoost方法的刀具磨损评估被引量：11
《计算机系统应用》2017年第12期212-219,共8页陶耀东 曾广圣 李宁 
沈阳市2014年科学计划项目(F14-056-7-00)
本文利用高速数控铣刀铣削中不同侧面方向的切削力和振动信号以及声发射信号均方根值,以数据驱动的形式对刀具磨损进行了拟合评估.在本次研究中,分别从时域、频域和时频联合域上探索与刀具磨损相关的敏感特征,具体特征提取方法包括时域...
关键词：刀具磨损 PHM 统计分析 FFT 小波变换 回归树 ADABOOST 
基于代价敏感深度决策树的公交车环境人脸检测被引量：4
《计算机应用》2017年第11期3152-3156,3187,共6页娄康 薛彦兵 张桦 徐光平 高赞 王志岗 
国家自然科学基金资助项目(U1509207;61325019;61472278;61403281;61572357)~~
针对公交车环境下的人脸检测具有光照变化、模糊、遮挡、低分辨率和姿势变化等问题,提出了基于代价敏感深度决策树的人脸检测算法。首先,基于归一化的像素差异(NPD)特征构建单个深度二次树(DQT);接着,根据当前决策树的分类结果,利用代...
关键词：归一化的像素差异特征 代价敏感 深度二次树 GENTLE ADABOOST方法 Soft-Cascade 
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