潘礼正

作品数：26被引量：109H指数：6
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供职机构：常州大学更多>>
发文主题：康复机器人脑电腕部齿轮故障特征集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信机械工程更多>>
发文期刊：《高教学刊》《现代电子技术》《仪器仪表学报》《常州大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省科技支撑计划项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
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“思政”与“双创”视域下新生研讨课教学改革实践
《高教学刊》2025年第6期67-70,74,共5页潘礼正 彭剑 朱科钤 史先传 
江苏省高等教育教改研究项目“‘数字化课程思政+工科在线课程’协同创新教学模式的研究与实践”(2021JSJG366);常州大学教育教学研究项目“基于‘课程思政+’以学习为中心的新生研讨课教学探索”(GJY2021072);常州大学教育教学研究项目“机械电子工程专业基于学情特点的双创教育方法探索”(JXJY2020003)。
在“思政”和“双创”教育视域引领下,为培养适应新时代发展需求的创新型人才,高校不断推进教育教学改革。该文以新生研讨课为例,探索融入“思政”和“双创”教育的课程教学新模式。根据课程设定的“思政”、“双创”、专业能力三维度...
关键词：新生研讨课 课程思政 “双创”教育 教学改革 课程实践 
基于时-频-空域特征表征方法的自闭症儿童诊断
《电子测量技术》2024年第23期76-83,共8页王亚民 潘礼正 闵云霄 石旻弘 
江苏省研究生科研创新计划项目(SJCX22_1408);江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX23_3095)资助。
自闭症谱系障碍是一组复杂的神经系统疾病,通常出现在幼儿期,目前,自闭症儿童的诊断主要依赖于行为观察和诊断量表,然而由于儿童的某些行为症状可能不明显,诊断结果往往存在一定的主观性。为了提高自闭症儿童早期诊断辨识的准确性,本文...
关键词：自闭症 脑连接性 特征优化 模式识别 
基于Modbus RTU协议的多传感器数据采集系统设计被引量：3
《仪表技术与传感器》2024年第7期46-50,76,共6页史先传 张本阳 卢鸿运 潘礼正 
文中在现有的电解加工机床上研发一套数据采集系统。该系统由传感器、数据采集模块和上位机等组成。数据采集模块以STM32F103RCT6微控制器为核心,通过4个RS485接口采集多个传感器数据,并通过RS232将采集到的数据发送至上位机,使用Modbus...
关键词：数据采集模块 多传感器 STM32F103RCT6 Modbus RTU 
基于闪噪谱方法及加权滤波器组共空间模式的运动想象脑电信号识别
《生物医学工程学杂志》2023年第6期1126-1134,共9页费克玲 蔡霄仙 陈顺芝 潘礼正 王炜 
国家自然科学基金面上项目(61773078);常州大学教育教学研究课题(GJY2021070)。
针对运动想象脑电信号复杂度高、受试者个体差异大、传统识别模型精度欠佳的问题,本文提出了基于闪噪谱方法及加权滤波器组共空间模式(wFBCSP)的运动想象脑电信号识别模型。首先,采用闪噪谱方法对运动想象脑电信号进行解析,以二阶差矩...
关键词：闪噪谱方法 共空间模式 特征选择 脑电信号识别 脑-机接口 
基于个体自适应的运动想象脑电信号特征表征研究被引量：2
《生物医学工程学杂志》2022年第6期1173-1180,1188,共9页潘礼正 丁忆 王顺超 宋爱国 
国家自然科学基金面上项目(61773078);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_2533);江苏省重点实验室开放项目(YCCK201303)。
针对运动想象脑电信号因受试者个体差异导致辨识精度低的问题,本文提出了基于个体自适应的运动想象脑电信号特征表征方法。首先从个体差异和频带信号特点出发,提出了基于拓展式相关特征(ReliefF)的自适应通道选择方法;通过提取各频带信...
关键词：运动想象脑电 个体自适应 通道选择 特征表征 脑-机接口 
基于全视域特征表征与ELM-Adaboost方法的情绪辨识研究被引量：4
《仪器仪表学报》2022年第11期162-171,共10页潘礼正 王顺超 丁忆 宋爱国 曾洪 
国家自然科学基金(61773078,62173089);江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX20_2533)项目资助。
情绪在人类的行为和认知中具有不可或缺的地位,开展情绪辨识研究具有非常重要的实际意义。为提高四类情绪多被试交叉辨识的准确性,提出了基于全视域特征表征与ELM-Adaboost的情绪辨识方法。首先,提出了基于融合信息的数据处理策略,交叉...
关键词：情绪辨识 特征选择 极限学习机 分类器强化 
电阻式旧砂在线检测水分仪设计被引量：1
《自动化与仪表》2022年第6期49-53,59,共6页史先传 顾玉凯 潘礼正 
国家自然科学基金资助项目(61773078)。
为了在线检测铸造中旧砂含水量,研制出一种新型的电阻式水分仪。设计出以STM32F103C8T6微控制器为核心的激励电压电路、采样电路、有源滤波放大电路、模数转换电路、电流转换电路和电极故障检测电路等电路,并编写了控制程序。为了提高...
关键词：旧砂含水量 电阻式水分仪 STM32F103C8T6 可靠性 
“供配电系统课程设计”质量提高方法研究
《中国电力教育》2021年第8期57-59,共3页史兵 荆胜南 潘礼正 吴鹏 蒋建明 
常州大学机械与轨道交通学院教学研究课题(JXJY2020012,JXJY2020003)。
"供配电系统课程设计"是电气专业的一门重要的专业实践类课程,该课程涉及的内容广、难度大,并具有很强的实践性,因此该课程的教学实施与学生学习都具有较大难度。本文对改进该课程的教学实施和学生学习方式进行了研究,通过对总评成绩的...
关键词：课程成绩 教学实施 学生学习方式 实践类课程 课程质量 电气专业 供配电系统 课程设计 
二分粒度聚类和KELM的全景图像火焰识别研究被引量：1
《机械设计与制造》2021年第5期133-138,共6页段锁林 任云婷 潘礼正 王一凡 
国家自然科学基金(61773078);江苏省科技支撑计划项目(BEK2013671);常州市科技支撑计划(CE20175040);江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB460001)。
针对现有灭火机器人视觉系统的窄视野且检测结果受光照变化干扰的问题,提出了一种应用于大视角全景图像火焰识别且抗光照变化干扰的二分粒度聚类优化的核极限学习机方法。首先,对全景图像建立抗光照变化干扰的颜色模型;然后在该颜色模...
关键词：火焰识别 聚类分析 粒度计算 核极限学习机 柱状全景图像 
基于FCA-ReliefF的融合生理信号情绪识别研究被引量：2
《计算机测量与控制》2020年第2期179-183,共5页潘礼正 尹泽明 佘世刚 袁峥峥 赵路 
国家自然科学基金(61773078);常州市科技支撑计划(CE20175040)
针对当前情绪识别研究中特征维数多、识别率不高的问题,提出了基于多生理信号(心电、肌电、呼吸、皮肤电)融合及FCA-ReliefF特征选择的情绪识别方法;通过将从时域和频域两个维度提取的生理信号特征进行融合,作为分类器的输入进行情绪分...
关键词：生理信号 特征融合 特征降维 情绪识别 
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