一种基于网格的空间聚类算法及在基本农田规划中的应用  

A grid-based spatial clustering algorithm and its application in basic farmland planning

作　　者：吴彦澎 Wu Yanpeng

机构地区：[1]北京市农林科学院,北京100097

出　　处：《江苏农业科学》2020年第16期250-254,共5页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国土资源部公益性行业科研专项(编号:201011006)。

摘　　要：针对当前基本农田划定过程中主观干预过多的问题,在综合考虑耕地质量情况、交通区位条件和耕地连片性等因素的基础上,提出一种基于网格的基本农田保护规划空间聚类算法。该算法以网格作为分析单元,首先以K-Means算法对网格的属性进行初步聚类;然后利用网格间的空间关系和相似性进行最大相似区的确定;最后再以模糊聚类方法对细碎区聚合归并,最终得到基本农田保护区域,可用于指导基本农田保护规划的实施。并通过具体案例分析证明了该算法的可行性和实用性,且具有较高的计算效率。

关 键 词：基本农田保护 网格 空间聚类 耕地质量 交通区位 连片性 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学]