基于机器学习的智能创新方法关键技术研究与应用示范  

作　　者：于国栋 崔立真 刘丙强 李海生 

机构地区：[1]不详

出　　处：《科技成果管理与研究》2020年第8期72-75,共4页Management And Research On Scientific & Technological Achievements

摘　　要：当前,社会个性化需求及消费特征越来越明显,产品寿命周期明显缩短,这就要求企业不断加速创新研发效率以适应多变的社会需求。但企业传统的“闭门造车”“渐进式”“序贯性”创新行为或过程已难以满足新时代对创新效率的要求;另外,面对市场中存在的各类大数据,传统的挖掘分析方法已难以快速、准确捕获市场的真正需求及各类现象或元素间的关联,也制约了创新研发效率的提升。

关 键 词：产品寿命周期 创新效率 研发效率 机器学习 个性化需求 大数据 消费特征 创新行为 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]