人工智能影像软件在体检肺结节筛查中的应用分析  

Application analysis of artificial intelligence imaging software in screening of lung nodules in physical examination

作　　者：陈震 郁开朗 Chen Zhen;Yu Kailang

机构地区：[1]江苏省扬州五台山医院放射科,江苏扬州225003

出　　处：《当代医学》2020年第28期171-173,共3页Contemporary Medicine

摘　　要：目的分析上海皓桦科技的人工智能影像辅助诊断系统(以下简称AI影像助手)在肺结节筛查影像诊断中的作用及优缺点。方法选取2019年6月笔者工作站点所有的检查病例631例,通过医师人工阅片和AI影像助手的两种方法筛查肺结节,对比分析AI影像助手在筛查中的作用及优缺点。结果共检出结节数1078枚,其中,微结节513枚(47.6%),微小结节424枚(39.3%),小结节133枚(12.3%),结节7枚(0.7%),肿块1例(0.1%)。结节<3 mm时,人工初步报告的诊断正确率为88.9%,AI影像助手诊断正确率为97.1%,差异有统计学意义(P<0.05)。结节≥3 mm时,人工初步报告的诊断正确率为98.4%,AI影像助手诊断正确率为92.7%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论AI影像助手对微结节的筛查精准,弥补了人工在微结节检出方面的不足,也提高了医师的阅片速度,但也有许多误漏报,需要进一步学习与发展。

关 键 词：AI影像助手 肺结节 误漏报 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤]