偏态林业数据的回归分析  

作　　者：段星德 

机构地区：[1]贵州财经大学数统学院,贵州贵阳550025

出　　处：《低碳世界》2020年第9期213-214,共2页Low Carbon World

基　　金：贵州省科技计划项目“复杂纵向数据下几类混合效应模型的贝叶斯分析及其应用”(黔科合基础[2020]1Y009)。

摘　　要：森林健康对环境保护有着非常重要的意义,而在对森林健康的监测中得到的林业数据常具有偏态的形状。本文首先介绍指数分布族;其次根据广义线性模型的建模思想引入几类因变量为连续型的回归模型并给出相应的模型选择准则;最后利用几类回归模型同时分析一组偏态林业数据,并结合R软件中的glm函数和gamlss函数计算出模型的相关参数。

关 键 词：指数分布族 极大似然估计 R软件 偏态数据 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]