指数分布族

作品数：41被引量：89H指数：5
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延迟索赔数目随机的时依更新风险模型破产概率的渐近估计
《高校应用数学学报(A辑)》2025年第1期15-28,共14页刘扬 傅可昂 
浙江省自然科学基金(LY23A010001)。
考虑带有延迟索赔的非标准更新风险模型,其中每个(主)索赔都伴有随机个延迟索赔,在索赔额与索赔发生时间存在某种相依关系且索赔额服从次指数分布的条件下,得到了该风险模型有限时间破产概率的渐近估计.
关键词：延迟索赔 更新风险模型 破产概率 次指数分布族 时依结构 
贝叶斯统计中共轭先验分布的教学研究
《吉林省教育学院学报》2024年第1期127-136,共10页孟祥斌 陈丽 
国家社会科学基金项目“教育数字化背景下多维潜变量测量模型的统计推断及应用研究”(2301118)
先验分布在贝叶斯统计中扮演着关键角色,而共轭先验则是其中最为重要的一种。学生对共轭先验分布的理解和掌握程度直接影响他们对贝叶斯统计方法的学习效果。目前的大多数教材通常是先介绍一些常见分布的共轭先验,然后再证明其共轭性质...
关键词：贝叶斯统计 共轭先验分布 指数分布族 
泊松回归分析及SPSS软件实现被引量：1
《预防医学》2022年第11期1187-1188,共2页顾刘金 陈钢 
泊松分布是统计研究中常见的离散型概率分布,属于指数分布族。随机变量X服从泊松分布,指在足够多的n次独立试验中,X取值为0,1,2,……的相应概率为P(X)=е^(-λ)λ^(X)/X!,式中λ为总体均数,е为自然常数。泊松分布是二项分布的极限情况,...
关键词：泊松分布 二项分布 指数分布族 随机变量 总体均数 SPSS软件 自然常数 极限情况 
基于Q对称熵的一类分布族参数Bayes估计
《电子技术（上海）》2022年第9期230-231,共2页余西亚 朱海燕 
2020年江苏省高校哲学社会科学项目(2020SJA2390);南京邮电大学通达学院院级项目(JG00420025)。
阐述Q-对称熵定义损失函数及分布族的定义定理以及性质,对原问题的探究加深对此类问题的认识,提高对在Q-对称熵损失函数和Bayes估计的了解,从而取得思维创新的成效。
关键词：算法分析 单参数指数分布族 Q-对称熵损失函数 BAYES估计 
贝叶斯模型中期刊影响因子的信度调整估计被引量：2
《应用概率统计》2022年第3期344-356,共13页温利民 周金亮 王伟 
国家自然科学基金项目(批准号:71761019);江西省自然科学基金项目(批准号:20203ACB21227)资助.
期刊影响因子是判定期刊质量的重要标准.本文对影响期刊质量的参数建立了贝叶斯模型,结合已有的期刊影响因子计算公式,利用信度理论方法,给出了期刊影响因子的校正方法,并得到了超参数的估计,证明了估计的统计性质.通过模拟,检验了估计...
关键词：影响因子 指数分布族 共轭先验分布 信度估计 
偏态林业数据的回归分析
《低碳世界》2020年第9期213-214,共2页段星德 
贵州省科技计划项目“复杂纵向数据下几类混合效应模型的贝叶斯分析及其应用”(黔科合基础[2020]1Y009)。
森林健康对环境保护有着非常重要的意义,而在对森林健康的监测中得到的林业数据常具有偏态的形状。本文首先介绍指数分布族;其次根据广义线性模型的建模思想引入几类因变量为连续型的回归模型并给出相应的模型选择准则;最后利用几类回...
关键词：指数分布族 极大似然估计 R软件 偏态数据 
广义线性模型及SPSS软件实现被引量：1
《预防医学》2020年第7期755-756,共2页顾刘金 陈钢 
广义线性模型(generalized linear model,GLM)是针对指数分布族资料的线性分析方法。指数分布族是一些特殊形式的概率分布集合,在医学研究中常见的有正态分布、二项分布、多项分布、指数分布、泊松分布、Gamma分布、负二项分布等等。
关键词：广义线性模型 指数分布族 负二项分布 多项分布 泊松分布 GAMMA分布 正态分布 SPSS软件 
概率框架下多特征显著性检测算法被引量：2
《电子学报》2019年第11期2378-2385,共8页杨小冈 李维鹏 马玛双 
国家自然科学基金(No.61806209);陕西省组合导航重点实验室基金(No.SKLIIN-20180103)
显著性检测是计算机视觉的一项基础问题,广泛地用于注视点预测、目标检测、场景分类等视觉任务当中.为提升多特征条件下图像的显著性检测精度,以显著图的联合概率分布为基础,结合先验知识,设计一种概率框架下的多特征显著性检测算法.首...
关键词：显著性检测 联合概率分布 多特征融合 先验信息 指数分布族 极大后验估计 
基于指数分布族的类特定文本分类算法被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2019年第5期694-701,共8页刘云 黄荣乘 
国家自然科学基金(61262040)~~
在文本分类中,选取一个高效的分类算法是提高文本分类准确度,缩短分类时间的关键。提出基于指数分布族的多项式贝叶斯类特定分类算法(exponential family-multinomial naive Bayes,EF-MNB),基于多项式模型构造了 N 个类的分布,利用类特...
关键词：指数分布族 类特定特征选择 类条件概率密度函数 多项式朴素贝叶斯分类器 文本分类 
强次指数分布族S*(γ)的μ积分尾分布的卷积等价性
《数学的实践与认识》2016年第19期56-61,共6页王克达 陈维 
在Klüppelberg提出强次指数分布族并研究其积分尾分布的次指数性的基础上,推广Foss等关于强次指数分布族S*的μ积分尾分布的次指数性结果,得到S*(γ)的μ积分尾分布的卷积等价性.
关键词：长尾分布 强次指数分布 μ积分尾分布 卷积等价性 
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