基于Q对称熵的一类分布族参数Bayes估计  

Bayes Estimation of a Class of Distribution Family Parameters Based on Q Symmetric Entrop

作　　者：余西亚[1] 朱海燕[1] YU Xiya;ZHU Haiyan(Tongda College of Nanjing University of Posts and Telecommunications,Jiangsu 225100,China)

机构地区：[1]南京邮电大学通达学院,江苏225100

出　　处：《电子技术（上海）》2022年第9期230-231,共2页Electronic Technology

基　　金：2020年江苏省高校哲学社会科学项目(2020SJA2390);南京邮电大学通达学院院级项目(JG00420025)。

摘　　要：阐述Q-对称熵定义损失函数及分布族的定义定理以及性质,对原问题的探究加深对此类问题的认识,提高对在Q-对称熵损失函数和Bayes估计的了解,从而取得思维创新的成效。This paper expounds the definition theorem and properties of Q-symmetric entropy loss function and distribution family, deepens the understanding of such problems by exploring the original problems, and improves the understanding of Q-symmetric entropy loss function and Bayes estimation,so as to achieve the effect of thinking innovation.

关 键 词：算法分析 单参数指数分布族 Q-对称熵损失函数 BAYES估计 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]