不同核函数SVR的焦炉集气管压力预测分析  

作　　者：谢进 

机构地区：[1]安徽工业大学电气与信息工程学院,安徽马鞍山243032

出　　处：《科学与信息化》2020年第26期121-121,124,共2页Technology and Information

摘　　要：针对焦炉集气管系统具有较强的非线性,数学模型难以建立等问题,提出了基于支持向量回归机(SVR)的预测控制策略。借助核函数SVR的稳定预测能力,利用现场正常工况的部分数据作为训练集,对系统进行辨识建模,再用测试集对其进行误差检验。在仿真平台上,对不同核函数SVR的预测模型精度做比较。结果表明,RBF核函数的预测模型误差最小,能够解决系统的建模问题。

关 键 词：焦炉集气管压力 预测模型 RBF 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]