SVM算法在声音广播内容监测分类中的应用研究  

作　　者：张定京 付瑞 牛泰龙 王颖 赵良福 脱羚 

机构地区：[1]国家广播电视总局广播电视科学研究院

出　　处：《广播电视信息》2020年第10期94-97,共4页Radio & Television Information

摘　　要：本文针对广播内容的智能监测,介绍了智能声音广播监测系统在广播内容识别监测方面的设计思路,以及采用SVM文本分类的方式进行广播违规内容识别和分类的实现方法。本文还介绍了对该方法和系统进行的测试和实验情况,经分析证明了此方法可以进一步提升对违规广播内容监测的效率和准确率。

关 键 词：广播内容监测 SVM 文本分类 机器学习 内容分类 

分 类 号：TN934.2[电子电信—信号与信息处理] TP181[电子电信—信息与通信工程]