海堤越浪量的人工神经网络模型算法  

Application of artificial neural network model in the calculation of overtopping of seawall

作　　者：黄建[1] 董丽红[1] HUANG Jian;DONG Li-hong(Design Institute of Civil Engineering & Architecture of Dalian University of Technology Co. Ltd., Dalian 116042, China)

机构地区：[1]大连理工大学土木建筑设计研究院有限公司,大连116042

出　　处：《水道港口》2020年第4期489-494,共6页Journal of Waterway and Harbor

基　　金：国家重点研发计划(2019YFC1407700)。

摘　　要：文章介绍了人工神经网络模型ANN在计算海堤平均越浪量方面的应用。该模型在具有18000个物理模型试验数据的数据库上进行训练,通过模型算法预测出平均越浪量q。利用该模型可以预测结构形式复杂的各类斜坡堤、直立堤、混合堤的堤顶越浪量,比现有经验公式具有更广泛的适用性。文章旨在通过介绍这种国外已经深入研究并广泛应用于工程领域的人工神经网络模型在斜坡堤越浪量方面的应用现状及使用方法,为海岸工程结构物设计中准确、有效地估计越浪量提供一种新的思路和方法。The application of artificial neural network model ANN in the calculation of the average overtopping of seawall,revetment and breakwaters was introduced in this paper.The model is trained on a database with 18000 physical model tests data,and it can be used to predict the overtopping of variety kinds of structure,which is more applicable than the existing empirical formulas.The purpose of this paper is to provide a new method for the estimation of overtopping by introducing the development status and application methods of the ANN model.

关 键 词：人工神经网络模型 EurOtop 越浪量 斜坡堤 

分 类 号：U656.2[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]