检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王珊珊 高新勤[1] 张辉[1] 魏锋涛[1] WANG Shan-shan;GAO Xin-qin;ZHANG Hui;WEI Feng-tao
机构地区:[1]西安理工大学机械与精密仪器工程学院,西安710048
出 处:《制造业自动化》2020年第9期9-13,134,共6页Manufacturing Automation
基 金:国家自然科学基金项目(51575443,60903124)。
摘 要:针对以文本形式存在的云制造资源描述信息,提出了一种特征提取和关联分析方法。以云制造资源文本信息为对象,采用TF-IDF算法获得其关键字和权重值,利用FP-Growth算法进行频繁项集挖掘与置信度分析,构建云制造资源文本信息的关联规则,为云制造资源的分类存储、按关键字快速匹配提供了有力支持。最后通过实例验证了所提理论和方法的可行性。
关 键 词:云制造模式 制造资源 文本信息 特征提取 关联算法
分 类 号:TH166[机械工程—机械制造及自动化] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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