日志驱动的跨域数据融合与可视化方法  

Cross-domain data relation mining and visualization driven by log analysis

作　　者：陶冶[1] 郭帅童 王晓东[2] 侯瑞春[2] 初佃辉[3] TAO Ye;GUO Shuai-tong;WANG Xiao-dong;Hou Rui-chun;CHU Dian-hui

机构地区：[1]青岛科技大学信息科学技术学院,青岛266071 [2]中国海洋大学信息科学与工程学院,青岛266000 [3]哈尔滨工业大学,威海264209

出　　处：《制造业自动化》2020年第9期142-147,共6页Manufacturing Automation

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB1702902);山东省高等学校青创科技支持计划(2019KJN047)。

摘　　要：制造业中的大规模定制模式对跨域数据与服务协同互联有较高要求,通常需要整合企业内外部各类异构业务系统的海量异质信息。但现阶段部分系统之间的数据共享与交换的基础条件仍不成熟,给跨域信息整合与统一数据空间构建带来困难。提出一种基于日志信息挖掘的跨域数据融合与可视化方法,针对目前大规模定制业务系统中广泛应用的关系型数据,通过分析不同系统的全链路访问日志,建立跨域实体间的动态关联模型,给出了可视化过程中的关联量化参数,并呈现其随时间推移的演化规律,为跨域数据融合、数据空间构建及业务流程优化提供可视化支撑。

关 键 词：异构数据 日志分析 关系可视化 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]