检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李云婷
机构地区:[1]中国电子信息行业联合会评估部
出 处:《软件和集成电路》2020年第9期38-39,共2页Software and Integrated Circuit
摘 要:我非常荣幸能够代表中国电子信息行业联合会参加本次大会。在此,我想向各位介绍一下数据管理能力成熟度(D C M M)评估工作的推进情况,并希望与各位共同探讨关于数据管理能力成熟度评估方面的理论和经验。当前,国家提出新型基础设施建设,统筹规划了5G、数据中心、云计算、人工智能、工业互联网等新型数字基础设施发展方向。信息化经过早期的发展,现在已经到了综合利用数据的阶段。目前,我们面临着如何进行数据的集成、共享、应用和管理等方面的问题,数据管理、应用方面的理论体系还有待进一步完善。很多CIO、C D O对于如何管理数据依然很迷茫:数据团队怎么建设?数据管理应该制定哪些制度?数据管理应该具有哪些职能?
关 键 词:数据管理 人工智能 数据中心 云计算 电子信息行业 管理数据 CIO 工业互联网
分 类 号:F49[经济管理—产业经济] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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