检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郭延涛[1] 陈学勇[1] GUO Yantao;CHEN Xueyong(School of Mathematics and Statistics,Xuchang University,Xuchang 461000,China)
机构地区:[1]许昌学院数学与统计学院,河南许昌461000
出 处:《应用数学》2020年第4期922-928,共7页Mathematica Applicata
基 金:Supported by the National Natural Science Foundation of China(11772291);the Key Project of Xuchang City (2019-JC-07);the Young Teacher Foundation of Xuchang University(2019A007)。
摘 要:本文研究定义在R上KdV-Burgers方程全局吸引子的分形维数,利用Chueshov和Lasiecka提出的拟稳态估计方法证明方程全局吸引子分形维数在H^1空间中有限.In this paper, we study the dimension of the global attractor for damped KdV-Burgers equation on R. We investigate the quasi-stability of the solutions and prove that the global attractor has finite fractal dimension in H^1 by the method that Chueshov and Lasiecka developed(2008).
关 键 词:全局吸引子 分形维数 KDV-BURGERS方程
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